土壤有機質分解速率（R）對溫度變化的響應非常敏感。溫度敏感性參數（Q10）可以刻畫土壤有機質分解對溫度變化的響應程度。Q10是指溫度每升高10℃，Ｒ所增加的倍數；Q10值越大，表明土壤有機質分解對溫度變化就越敏感。Ｑ10不僅取決于有機質分子的固有動力學屬性，也受到環境條件的限制。Ｑ10能抽象地描述土壤有機質分解對溫度變化的響應，在不同生態類型系統、不同研究間架起了一個規范的和可比較的參數，因此其研究意義重大。
以往Q10研究通過選取較少的溫度梯度（3-5個點）進行測量，從而導致不同土壤的呼吸對溫度變化擬合相似度高的問題無法被克服。Robinson最近的研究（2017）指出，最低20個溫度梯度擬合土壤呼吸對溫度的響應曲線可以有效解決上述問題。PRI-8800全自動變溫土壤溫室氣體在線測量系統為Q10的研究提供了強有力的工具，不僅能用于測量Q10對環境變量主控溫度因子的響應，也能用于測量其對土壤含水量、酶促反應、有機底物、土壤生物及時空變異等的響應。PRI-8800為Q10對關聯影響因子的研究，提供了一套快捷、高效、準確的整體解決方案。
主要特點
-
可設定恒溫或變溫培養模式；
-
溫度控制波動優于±0.05℃；
-
平均升降溫速率不小于1°C/min；
-
150ml樣品瓶，25位樣品盤；
-
大氣本底緩沖氣或鋼瓶氣清洗氣路；
-
一體化設計，內置CO2 H2O模塊；
-
可外接高精度濃度或同位素分析儀。
研究領域
1）利用其自動、連續、快速的特點，開展區域尺度的聯網研究，揭示不同區域或植被類型的Q10變異及其控制機制。受傳統培養和測試方法的影響，研究人員很難開展類似的研究，雖然整合分析能一定程度解決這個問題，但也存在不同實驗處理條件和實驗測定方法造成的高不確定性問題。
2）開展Q10對連續溫度變化過程響應研究，更真實的模擬溫度變化情況，從而揭示土壤微生物呼吸對溫度變化的響應機制。受傳統方法的限制，當前大多數研究均在小時、天、周尺度來開展，并沒有揭示真實的溫度日動態。
3）更好地開展土壤微生物對水分或資源快速變化情景下的研究。例如，降水脈沖是干旱-半干旱區的常見現象，土壤微生物活性（碳礦化速率或氮礦化速率）對水分可獲得性的響應一直是非常重要又極具挑戰性的科學問題；類似的，土壤微生物對外界資源脈沖式供應的響應或激發效應也是近期研究熱點。
4）隨著設備的廣泛使用與改進，尤其是與13C分析設備相結合，相信會在土壤有機質周轉領域具有更多的應用前景。
技術指標
PRI-8800 技術指標
|
指標
|
標準配置參數
|
|
培養瓶容積
|
150mL，耐高低溫玻璃瓶
|
|
樣品盤盤位
|
25位
|
|
瓶溫度范圍
|
-20 ~ 60℃
|
|
溫度波動度
|
±0.05℃
|
|
ACC溫度
|
+40°C
|
|
制冷量@20°C BT/20°C AT
|
2000W
|
|
平均升降溫速率（5-30°C）
|
1℃/min
|
|
內膽尺寸（溫控內腔）
|
400 mm W × 400 mm D × 200 mm H（有效區域）
|
|
自動進樣器控制精度
|
0.02 mm
|
|
氣壓傳感器精度
|
0.05%
|
|
溫度傳感器精度
|
±0.15℃
|
|
氣體流速
|
1L/min
|
|
氣體管路
|
1/8不銹鋼管或特氟龍管
|
|
氣路清洗
|
大氣本底緩沖氣
|
|
通風
|
前面板上門底部進風，后面板上部排風
|
|
外觀
|
落地式，前部萬向輪，后部固定論
|
|
整機尺寸
|
762 mm W × 950 cm D × 1700 mm H
|
|
電源
|
100 ~ 240VAC，50/60 Hz
|
8800-1 CO2 H2O分析儀
|
性能指標
|
|
CO2 測量范圍
|
0-2000 ppm
|
|
CO2 準確度
|
± 2%
|
|
CO2 零點穩定性
|
± 2%（>12個月）
|
|
CO2 重復性@零點
|
± 0.3%
|
|
CO2 重復性@跨度
|
± 1.5%
|
|
CO2 恒溫下的零點漂移
|
± 2% / 年
|
|
CO2 常溫下的零點漂移
|
± 0.03% / ℃
|
|
H2O 測量范圍
|
0~6%
|
|
H2O 準確度
|
± 2%
|
|
標準工作溫度
|
-20 ~45 °C
|
|
標準工作壓力
|
800 ~ 1150mbar
|
|
取樣流速
|
標準1L/min，可調
|
|
預熱時間
|
1min
|
|
校準頻率
|
建議12月校準一次
|
|
濕度
|
<99% R.H，無冷凝
|
配置說明
PRI-8800全自動變溫培養土壤溫室氣體在線測量系統主要包含自動進樣器、水槽、壓縮機、CO2 H2O 分析儀、內部計算機、25位樣品盤等，25個樣品瓶。
PRI-8800 Plus可以選配不同的氣體分析儀，如CO2 H2O分析儀、高精度CO2 CH4 N2O H2O分析儀、CO2 CH4同位素分析儀等，具體請咨詢銷售人員。
PRI-8800 實驗設計
1）溫度依賴性的研究：既然溫度的變化會極大影響土壤呼吸，基于溫度變化的Q10研究成為科學家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20個溫度梯度擬合土壤呼吸對溫度響應曲線的建議，將糾正以往研究人員只設置3-5個溫度點(大約相隔5-10℃)進行呼吸測量的做法，該建議能解決傳統方法因溫度梯度少而導致的不同土壤的呼吸對溫度變化擬合相似度高的問題，更能提升不同的理論模型或隨后模型推算結果的準確性。而上述至少20個溫度點的設置和對應的土壤呼吸測量，僅僅需要在PRI-8800程序中預設幾個溫度梯度即可完成多個樣品在不同溫度下的自動測量，這將極大提高科學家的工作效率。
除了上述變溫應用案例外，科學家還可以依據自己的實驗設計進行諸如日變化、月變化、季節變化、甚至年度溫度變化的模擬培養，通過PRI-8800的“傻瓜式”操作測量，將極大減少科學家實驗實施的周期和工作量，并提高了工作效率。PRI-8800全自動變溫培養土壤CO2 H2O在線測量系統主要包含自動進樣器、水槽、壓縮機、CO2 H2O 分析儀、內部計算機、25位樣品盤等，25個樣品瓶。
PRI-8800除了具有上述變溫培養的特色，還可以進行恒溫培養，抑或是恒溫/變溫交替培養，這些組合無疑拓展了系統在不同溫度組合條件下的應用場景。
2）水分依賴性的研究：多數研究表明，在溫度恒定的情況下，Q10很容易受土壤含水量的影響，表現出一定的水分依賴特性。PRI-8800可以通過手動調整土壤含水量的做法，并在PRI-8800快速連續測量模式下，實現不同水分梯度條件下土壤呼吸的精準測量，而PRI-8800的邏輯設計，為短期、中期和長期濕度控制條件下的土壤呼吸的連續、高品質測量提供了可能。
3）底物依賴性的研究：底物物質量與Q10密切相關，這里的底物包含不限于自然態的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/難分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸堿鹽度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物質碳、微生物種群、各種肥料、呼吸促進/抑制劑、同位素試劑等。通過PRI-8800快速在線變溫培養測量，能加速某些研究進程并獲得可靠結果，如生物質炭在土壤改良過程中的土壤呼吸研究、緩釋肥緩釋不同階段對土壤呼吸的持續影響、鹽堿土壤不同改良措施下的土壤呼吸的變化響應等等。
4）生物依賴性的研究：土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（>90%）和土壤動物呼吸（1-10%），土壤微生物群落對Q10影響重大。通過溫度響應了解培養前后的微生物種群和數量的變化以及對應的土壤呼吸速率的變化有重要意義。外源微生物種群的添加，或許幫助科學家找出更好的Q10對土壤生物依賴性的響應解析。
PRI-8800 部分發表文章
1.Li C, Xiao C, Li M, et al. The quality and quantity of SOM determines the mineralization of recently added labile C and priming of native SOM in grazed grasslands[J]. Geoderma, 2023, 432: 116385.
2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.
3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.
4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.
5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.
6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.
7.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.
8.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.
9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.
10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.
11.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.
12.Yingqiu C, Zhen Z, Li X, et al. Temperature Affects new Carbon Input Utilization By Soil Microbes: Evidence based on a Rapid δ13C Measurement Technology[J]. Journal of Resources and Ecology, 2019, 10(2): 202-212.
13.Cao Y, Xu L, Zhang Z, et al. Soil microbial metabolic quotient in inner mongolian grasslands: Patterns and influence factors[J]. Chinese Geographical Science, 2019, 29: 1001-1010.
14.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. Soil Biology and Biochemistry, 121: 35-42.
15.Liu Y, Wen XF, Zhang YH, Tian J, Gao Y, Ostle NJ, Niu SL, Chen SP, Sun XM, He NP. 2018.Widespread asymmetric response of soil heterotrophic respiration to warming and cooling. Science of Total Environment, 635: 423-431.
16.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. important interaction of chemicals, microbial biomass and dissolved substrates in the diel hysteresis loop of soil heterotrophic respiration. Plant and Soil, 428: 279-290.
17.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Microbial properties regulate spatial variation in the differences in heterotrophic respiration and its temperature sensitivity between primary and secondary forests from tropical to cold-temperate zones. Agriculture and Forest Meteorology, 262, 81-88.
18.He N P, Liu Y, Xu L, Wen X F, Yu G R, Sun X M. Temperature sensitivity of soil organic matter decomposition:New insights into models of incubation and measurement. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(11): 4045-4051.
19.Li J, He NP, Xu L, Chai H, Liu Y, Wang DL, Wang L, Wei XH, Xue JY, Wen XF, Sun XM. 2017. Asymmetric responses of soil heterotrophic respiration to rising and decreasing temperatures. Soil Biology & Biochemistry, 106: 18-27.
20.Liu Y, He NP, Xu L, Niu SL, Yu GR, Sun XM, Wen XF. 2017. Regional variation in the temperature sensitivity of soil organic matter decomposition in China’s forests and grasslands. Global Change Biology, 23: 3393-3402.
21.Wang Q, He NP*, Liu Y, Li ML, Xu L. 2016. Strong pulse effects of precipitation event on soil microbial respiration in temperate forests. Geoderma, 275: 67-73.
22.Wang Q, He NP, Yu GR, Gao Y, Wen XF, Wang RF, Koerner SE, Yu Q*. 2016. Soil microbial respiration rate and temperature sensitivity along a north-south forest transect in eastern China: Patterns and influencing factors. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 121: 399-410.
23.He NP, Wang RM, Dai JZ, Gao Y, Wen XF, Yu GR. 2013. Changes in the temperature sensitivity of SOM decomposition with grassland succession: Implications for soil C sequestration. Ecology and Evolution, 3: 5045-5054.
本頁產品地址：http://m.521uz.com/sell/show-7795105.html
免責聲明：以上所展示的[ PRI-8800全自動變溫土壤溫室氣體測量系統]信息由會員[北京普瑞億科科技有限公司]自行提供，內容的真實性、準確性和合法性由發布會員負責。
