【儀器交易網 專題報道】反滲透是目前海水淡化、中水回用、污水處理等水處理產業的核心技術，隨著膜行業的快速發展，其年產值在2017年達到1940億元。相關報告預測，水處理市場在未來5年將破萬億元大關。
政策推動技術創新，借助蓬勃發展的大數據和人工智能，傳統水處理行業也迎來了新的發展機遇。日前，個基于大數據預測分析的智能水處理診斷預測平臺（以下簡稱智水平臺）正式上線運行。平臺結合開放的分析與預測軟件，可以為污水處理提供產品識別和實時的設備故障監測預測，從而幫助企業用戶提升設備性能，改善系統效率及降低維運成本，使水處理簡潔化、透明化和化。
“智水”平臺由江蘇凱納水處理技術有限公司聯手北京化工大學相關研究團隊共同研發，旨在將硬件、數據分析和算法結合起來，解決工藝處理過程中的難點，進一步提高設備運行性能。
江蘇凱納水處理技術有限公司總經理劉奇峰表示，正是基于多年的一線水處理行業摸索，看到了企業在實際運行中跨設備操作靠經驗缺乏技術支撐、運行維護靠經驗缺乏預判，以及水質變化缺乏應對智能決策等現狀，公司將水處理經驗技術與新興的人工智能相結合，研發了一套通用的工藝過程處理分析與預測模型平臺。
平臺軟件可以結合實時傳感器數據，預測水處理設備的潛在故障，診斷運行不合理的應用，通過人工智能算法實現自動的預測結果，進而實現信息的互聯互通、問題的提前預判、數據的自我演進和操控的管理。
利用機器學習模型處理大數據，智能水處理診斷預測平臺在幫助企業減少成本支出的同時，還可以大幅提升處理效率，滿足水質要求。
水處理的方式包括物理處理和化學處理。人類進行水處理的方式已經有相當多年歷史，物理方法包括利用各種孔徑大小不同的濾材，利用吸附或阻隔方式，將水中的雜質排除在外，吸附方式中較重要者為以活性炭進行吸附，阻隔方法則是將水通過濾材，讓體積較大的雜質無法通過，進而獲得較為干凈的水。另外，物理方法也包括沉淀法，就是讓比重較小的雜質浮于水面撈出，或是比重較大的雜質沉淀于下，進而取得。化學方法則是利用各種化學藥品將水中雜質轉化為對人體傷害較小的物質，或是將雜質集中，歷史久的化學處理方法應該可以算是用明礬加入水中，水中雜質集合后，體積變大，便可用過濾法，將雜質去除。
目的是提高水質，使之達到某種水質標準。按處理方法的不同，有物理水處理、化學水處理、生物水處理等多種。按處理對象或目的的不同，有給水處理和廢水處理兩大類。給水處理包括生活飲用水處理和工業用水處理兩類; 廢水處理又有生活污水處理和工業廢水處理之分。其中，與熱工技術關系特別密切的有從屬于工業用水處理范疇的鍋爐給水處理、補給水處理、汽輪機主凝結水處理以及循環水處理等。水處理對發展工業生產、提高產品質量，保護人類環境、維護生態平衡具有重要的意義。
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