在AI大模型時代,算力、網絡、數據被視作底層基礎設施的“鐵三角”。
騰訊另辟蹊徑,錨定“鐵三角”,利用自身優勢,通過云服務的方式,為行業大模型的打造提供基礎設施支撐。
今年4月,騰訊云正式發布了新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。該集群主要面向大模型訓練,采用了最新一代騰訊云星星海自研服務器,可為業界提供目前最高的3.2T超高互聯帶寬。目前,該算力集群已經在上海松江落地,進一步為大模型訓練提供算力支持。
緊接著,6月,騰訊首次對外披露了自研的星脈高性能計算網絡。據悉,星脈網絡不僅能夠提升40%的GPU利用率,還可以節省30%~60%的模型訓練成本,進一步將大模型通信性能提升十倍。
7月,騰訊為大模型搭配了一個“黃金搭檔”——向量數據庫。與傳統的單機插件式數據庫相比,該數據庫規模提升10倍,具備百萬級每秒查詢的峰值能力,為數據和大模型之間搭建了一座“橋梁”。企業只需花費3天的時間,即可接入一個大模型。

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