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大疆智圖新能

發布時間：2023-01-29瀏覽次數：1283返回列表

新增相機信息菜單

新增相機信息菜單，可設置相機內參，提升三方相機建模度。

1、在導入照片數據后，大疆智圖會讀取照片文件夾中張照片的相機信息。點擊相機信息右側的查看按鈕，可在相機參數設置頁面查看/編輯相機信息。

2、使用大疆以外的相機/負載采集的數據，用戶可以在相機信息頁面中，根據從相機廠家獲取的數據，設置對應的相機名稱、35mm 等效焦距等信息。

3、在使用多鏡頭相機時，需將不同相機拍攝的照片放在不同的文件中，再點擊文件夾按鈕，根據每個文件夾單設置相機信息。

4、可在設置中調整相機內參，解決因相機內參不準確導致建圖度較差的問題。使用大疆以外的相機，可根據從相機廠家獲取的相機內參數據行填寫。

注意，不同廠家采用的畸變模型不同，參數需要根據不同模型行調整。

大疆智圖采用的畸變模型為：

其中：

△x，△y為像點改正值；

x,y為像方坐標系下的像點坐標，坐標系如下圖所示；

cx,cy為像主點，F為鏡頭的焦距。

由此，引入畸變差后的共線方程為：

像方坐標系

在固定相機參數菜單中，如果選擇固定相機內參，則該相機行計算時，智圖不會再重新計算 F、CX、CY 數據。該項適用于純正射數據（沒有程優化）。如選擇固定，則智圖不會再重新計算相機信息，適用于已有優解內參，如已通過標定或已有務計算得出過優解內參的情況。

新增七參數轉換能

需要注意的是，大疆智圖僅支持由自身軟件計算出的七參數行轉換，不支持輸入三方的七參數。在計算七參數菜單中，計算七參數需要導入.txt和.csv格式的數據。數據信息和格式要求如下：

坐標點名：緯度（B、度格式）、經度（L、度格式）、程（H）、東（x）、北（y）、（z）

注意：txt文件使用逗號(,)制表符作為列分隔符，請確保至少3組坐標用于七參數計算。

2、在導入數據后應行檢查，B/L/H和x/y/z的數據是否正確對應緯/經/以及東/北/的順序。注意：x東坐標般為6或8位，y北坐標般為7位。同時表頭等無關信息，可通過操作菜單列中-行刪除。

3、點擊計算能后，可看到七參數計算結果以及轉換誤差。推薦轉換誤差小于預期成果度的0.5倍（如要求成果度為5cm，則建議轉換誤差小于0.025），可以得到較轉換結果。如果誤差較大，可刪除轉換誤差較大的選項重新計算。確認轉換誤差達到要求后，點擊應用成七參數計算并應用該七參數。

4、若后續在同區域行數據處理，可直接點擊導出能，將七參數以JSON格式行保存。后續直接通過導入行調取復用即可，無需重新計算。

注意：用于七參數計算的坐標數據，分布原則類似地面控制點的原則。應均勻分布在測區周圍，不要求定在測區內，但是不可集中在測區局小范圍內。否則得到的七參數即使得到很的轉換誤差，但是在遠離計算數據的區域，實際上會產生較大偏移。

新增光照均衡

開啟光照均衡會對重建模型同時行光照均衡和去霧處理，可改善在農田場景中，由于土地或作物冠層平滑，在強光照環境下會產生類似鏡面反射的效果，導致照片邊亮邊暗，重建成果出現“漸變“條紋的現象。

新增薄霧優化

開啟薄霧優化僅去霧，不會行光照均衡。

二維地圖坐標測量能新

點測量增加度信息

二維正射模型的點坐標測量增加程測量，顯示的程為 DSM 的程值。

線測量新增坡度信息

線測量時，除了原有的水平距離、直線距離、垂直距離外，新增坡度信息。

二維地圖壓縮瓦片大小

大疆智圖優化了二維地圖瓦片大小，在不影響模型效果的情況下，文件大小比例壓縮至原本的三分之。特別是在 web 端的加載速度得到有效提升，有助于優化數據的交互處理和應用效果。

三維重建自定義設置新增分塊模式

在三維重建中, 為保證效率，大疆智圖會根據電腦內存設置大分塊。但有些場景（如導入三方修模軟件）需要小的分塊，此時可以自定義設置分塊大小，大疆智圖新增以下分塊模式：

自動：獲取設備當前的可用內存，自動大化分塊，并可顯示內存分塊信息。

自定義內存：輸入單塊大分配內存，軟件將依據輸入的內存值行分塊。

自定義邊長：根據用戶輸入的單塊邊長行平面分塊，軟件界面會顯示當前距離下的分塊所需內存以及分塊數量。

自定義分塊起始點：開啟后可自定義分塊原點的坐標系及坐標值，在模型新的場景中，可以設置統的分塊起始點，替換對應塊即可成模型新，該能需要配合自定義模型原點能同使用，才能達到良好的分塊模型新能體驗。

自定義模型原點

當需要將多個務成果，同時在模型平臺上行展示時，可將多個務的模型原點設置為同坐標，即可同步展示。以osgb格式為例，為了減少文件存儲大小，每個osgb文件中寫的都是基于模型原點的相對坐標。

模型原點坐標系與輸出坐標系應保持致，設置成后開始重建。則OSGB、OBJ、PLY成果的模型原點將被設置成輸入點的坐標，原點位置會寫入metadata.xml文件中。

優化三維重建水面平整能

在行三維重建時，測區內的水面區域往往會導致網型異常，為后期修模增加作量。大疆智圖新增三維重建水面平整能。

能選項開啟后，能自動識別區域內的水面，行平整，在倒影、漏識別、誤識別上有明顯改善，減少水面平整破洞情況，大幅提升模型美觀性，降低后期修模成本。

未啟用三維重建水面平整

啟用三維重建水面平整

點云成果新增合并能

在行 DJI L1 點云數據處理，或可見光三維重建生成“點云成果”時，可能因為原始數據存儲在多個文件夾或內存太小，導致成果拆分成多個點云文件。

成果合并

大疆智圖新增“點云成果合并”能，能開啟后將多個點云文件合并生成個整的點云文件，此能支持的點云格式包括 LAS、PLY、PCD 三種。

程度檢查

激光雷達點云數據處理能新

新增程度檢查

大疆智圖支持激光雷達點云務導入檢查點，行程度檢查，在質量報告中自動生成程差報告。該能的原理是在檢查點周邊定范圍內，將點云行內插，附和到檢查點的平面位置，并對比程差。因此檢查點應署在平坦表面，避開墻角等位置。

檢查點統計報告

在激光雷達點云設置中的度檢查菜單中，成檢查點的導入，建模后即可在質量報告中獲取檢查結果。

導入檢查點的示意圖

新增點云平滑能

無人機激光雷達行數據采集時，時常出現點云過厚的問題。特別是對硬質平面如平地、路面、山坡行測量時，如激光雷達采集的點云厚度過厚，地面點提取效果較差，導致測繪度不理想。

點云平滑

大疆智圖新增點云平滑能。開啟點云平滑后，即可有效壓薄點云，優化地面點的提取效果，提升地物特征的呈現和成果度。

本效果圖中被測物為柏油馬路硬質地面

平滑前點云厚度約為 14.4cm 左右，平滑后降至 5cm

點云密度支持以物理距離采樣

大疆智圖支持在點云密度項中設置以物理距離采樣，可在固定的距離范圍內，有效降低點云的數量，使點云密度加均勻。

點云密度按物理距離采樣能入口

可設置 5-50cm 的點云采樣距離。需注意的是，如果距離過大則可能產生點云稀疏的問題，建議根據項目實際需求設置采樣距離。

其他項目新

1、優化重建務復制能，支持復制重建參數及空三成果。

2、優化像控點文件導入能，支持定義像控點文件格式。

3、激光雷達點云處理默認的輸出坐標系修改為 UTM 投影坐標系，根據基站中心點判斷投影帶。

4、優化 OSGB、OBJ 和 PLY 模型成果文件結構和文件名，適配多后端軟件（如修模軟件）。

5、興趣區域界面的三維模型顯示由透視投影變為正交投影（平行投影）。

6、二維可見光重建（農田場景、果樹場景）及二維多光譜重建適配安培顯卡框架（RTX30 系列）。

7、三維模型分塊重建增加單塊重建失敗后重試兩次的機制（若重試兩次失敗則跳過），可提重建成率。

8、重建錯誤提示優化，鍵導出日志。

9、細化巡檢航線新增適配機型。

10、支持單機重建設置「被攝物體距離」參數。

11、優化光照差異大的數據源在二維重建時成果的色彩致性。

12、優化 Windows 11（ 64 位）操作系統的使用體驗。

13、優化實時重建的穩定性、重建度及色彩致性。

14、優化分輸出坐標系下激光雷達點云務的重建速度。

*轉載請注明來源慧飛

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