OSEN-Z 文體活動中心聲環境污染全自動噪聲智能監測系統

產品/服務：OSEN-Z 文體活動中心聲環境污染全自動噪聲智能監測系統
型號：OSEN-Z
品牌：奧斯恩
單價：面議
更新日期：2024-09-25
有效期至：長期有效
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產品簡介

文體活動中心聲環境污染全自動噪聲智能監測系統廣泛應用于學校、公園、廣場、機關、科研單位、住宅等等社會生活類區域的噪聲監測；該系統采用了數字檢波技術，具有可靠性高、穩定性好、動態范圍寬、無需量程轉換等優點。產品款式外觀多種選擇，充分考慮不同的應用場合進行安裝使用。...

產品詳細介紹

聲明：以上價格不代表實際價格，需要根據實際需求確認后方可定價格，我司配置有很多種，配置高，價格高，有需要請在線聯系客服，謝謝合作!

《中華人民共和國噪音污染防治法》第四十一條規定：“除工業噪音、建筑噪音、交通噪音以外，對周邊居民的居住環境造成的噪音，是指人類活動引起的噪音。"因此，任何一種聲音，只要是人為的，就會影響到周圍的生活，就可以被視為是人類的生活噪音。因此，社會生活噪音的范疇尤其廣泛，例如商業活動、文化娛樂活動、體育運動中使用固定裝置所產生的噪音、人群活動產生的噪音（例如，菜市場的聲音，用餐時的吵鬧聲）等等。

文體活動中心聲環境污染全自動噪聲智能監測系統連接顯示屏，在社會生活場所實時發布噪聲信息，人們可以直觀的了解到現場噪聲水平。搜集社會生活場所噪聲污染的真實數據。通過增加噪聲監測點位和區域噪聲監測的持續時間反映一個城市區域噪聲的真實狀況。實時掌控與管理城市區域社會生活場所噪聲污染程度，節約人力和物力，對構建和諧美好的城市具有十分重要的意義。

文體活動中心聲環境污染全自動噪聲智能監測系統可實現實時、遠程、自動監測噪聲、氣象參數、視頻等感知層獲取的原始數據及視頻記錄，并通過傳輸網絡在云平臺上對海量的專業數據及圖像視頻記錄進行存儲、處理、分析、整理，將結果數據轉化成詳細信息實時在監測終端或大屏幕進行顯示，系統可同時向多個環保業務部門或多級、多個環境監控中心轉發原始環境自動監測數據，實現數據的互聯共享，形成一個統一協作又各司其職的專項環境保護體系。

文體活動中心聲環境污染全自動噪聲智能監測系統特點

1.集成度高，方案靈活(可選配）：系統可拓展集成揚塵（PM2.5、PM10、TSP），溫濕度，氣象等要素；

2.配備風罩，當在有風的場合下進行測量時可以使用風罩以降低風噪聲的影響；

3.功能齊全，可實現數據超標變色(可選配），聲光報警等功能；數據集采集、傳輸、發布顯示于一體。

4.通過集成高，靈活的方案，模塊化部署，可以滿足不同場合使用需求；

5.無工具拆卸，方便點位遷移與設備維護；

6.LED無線信息發布平臺：操作專業簡捷、管理方便，傳輸穩定，可靠性高；可以傳輸文字等節目信息，不受距離限制，應用廣泛；終端掉線上線后可以實現續傳，節省流量；

7.超標變色(可選配）：LED屏幕顯示具備超標變色報警顯示功能；

8.24小時自動監測，無需人工干預，穩定可靠；可通過設置報警條件進行噪聲超標報警；

9.結合WEB界面隨時隨地查看實時數據、統計曲線、等信息，高效管理噪聲污染。

特色功能

1.為適應北方超低溫氣候環境，設備配備了恒溫加熱裝置，在設備上設置恒溫加熱裝置，當環境溫度低于裝置設定的溫度時，自動啟動加熱保持恒溫，避免設備因溫度太低而影響設備運行。

2.為預防設備出現斷網現象，從而導致監測數據丟失，我司特開發了斷網續傳功能，當設備監測到網絡中斷時，自動將監測數據保存至本地，待檢測到設備恢復網絡后，自動將斷線的這段時間里所監測到的數據上傳至服務器保存。

3.設備可設置報警閾值，支持遠程設定，當噪聲數據超過該數值，設備自動報警并上傳至監管平臺，通過PC端平臺或移動端提醒監管人員，如設備端配備報警器，可自動聯動報警器進行聲光報警。

4.具備遠程喊話功能，當監測數據超過閾值報警后，監管人員可從監控視頻上查看現場情況，是否有進行處理，若超標一直未曾改善，監管人員可在APP上進行遠程喊停操作，勒令現場停止噪聲污染行為。

5.集成LED屏幕顯示數據，屏幕采用P3.75雙色單元板顯示，日常數據顯示為綠色，當設備檢測數據超標時驅動]屏幕數據區變紅色。

6.配備拾音器，支持數據超標觸發錄音功能及遠程回放功能，可查看現場畫面及聲音同步播放。

7.具備遠程自動校準功能，通過遠程發送ACT命令開啟靜電激勵器，靜電激勵器默認產生94dB的聲壓級，對傳聲器進行遠程校準，保證數據準確性。

8.搭載噪聲聲源定位功能，通過精確定位與麥克風相位匹配等算法，直觀的展現聲源的方向：可視化的噪聲源圖形，水平360°，垂直180°，對于噪聲來源方向分辨率精確到 1°可排除其他方向的噪聲干擾，只關注區域聲源大小，適用于工地廠界噪聲監測、機場飛機噪聲監測等有確定水平方向或垂直方向監測目標的任務。

9.基于噪聲源特征庫和機器學習技術，實現對超標音頻文件、異常音頻文件進行匹配識別分析，識別超標或異常噪聲源特征種類，并標注時間標簽，其中包括以下噪聲聲源種類： (1) 交通噪聲:包括機動車輛、船舶、地鐵、火車、飛機等發出的噪聲。由于機動車輛數目的迅速增加，使得交通噪聲成為城市的主要噪聲來源。 (2) 工業噪聲:工廠的各種設備產生的噪聲。工業噪聲的聲級一般較高，對工人及周圍居民帶來較大的影響。 (3) 建筑噪聲: 主要來源于建筑機械發出的噪聲。建筑噪聲的特點是強度較大，且多發生在人口密集地區，因此嚴重影響居民的休息與生活。 (4) 生活噪聲:包括人們的社會活動和家用電器、音響設備發出的噪聲。

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